ИИ в девелопменте: как DOGMA внедряет ИИ-агентов

Когда пишут про ИИ в девелопменте и других отраслях, компании чаще всего рассказывают одно и то же: пилоты, эффект, планы на масштабирование. Гораздо реже говорят, почему первая попытка не сработала и где компания застряла сейчас. А для любого руководителя, который думает об ИИ-агентах, полезнее всего именно это.

DOGMA — редкое исключение. Руководитель её ИИ-направления открыто рассказывает и о провале 2024 года, и о том, что пришлось менять во втором заходе. Мы собрали всё, что DOGMA публично говорила о цифровизации и ИИ за последние два с половиной года: интервью, выступления на конференциях, вакансии, кадровые новости. Получилась хорошая история о том, как ИИ в девелопменте выглядит на практике.

Это расследование по открытым источникам. Deckard не работает с компанией DOGMA.

ИИ в девелопменте: где у застройщика рутина

Девелопер — это компания, которая одновременно ведёт стройку, продажи, юридическую работу, закупки и сервис для жильцов. Почти в каждом из этих направлений много повторяющейся работы с документами и обращениями:

продажи: вопросы покупателей о проектах, планировках, сроках и ипотеке, подбор квартир, передача заявок в CRM;
юристы: договоры долевого участия, дополнительные соглашения, проверка документов по шаблонам;
закупки и бухгалтерия: счета, акты, сверки, сравнение предложений поставщиков;
стройка: проектная и исполнительная документация, замечания, протоколы совещаний;
внутренние знания: регламенты и инструкции, по которым сотрудники постоянно задают одни и те же вопросы.

Это типичная территория для ИИ-агентов: много текста, понятные правила и решения, которые всё равно остаются за человеком. Чем крупнее компания и чем больше у неё регионов, тем больше такой рутины. Поэтому крупный девелопер — хороший объект для расследования.

Кто такая DOGMA

DOGMA — девелопер из Краснодара, основанный в 2011 году (Википедия). По итогам 2025 года компания впервые заняла третье место в России по объёму текущего строительства, а выручка выросла на 87,2% (Коммерсантъ). В планах на 2026 год — укрепление в своих регионах, продолжение цифровой трансформации и старт строительства в Москве и Ленинградской области.

Масштаб важен для нашей истории: в компании больше 3000 сотрудников (Коммерсантъ), и для такой численности любые изменения в процессах становятся отдельным проектом.

Хронология: от продуктовых команд к ИИ

2024. Президент компании Денис Морозов рассказывал о комплексной цифровой трансформации: за каждое направление отвечает своя продуктовая команда, ИТ-отдел за год планировали увеличить больше чем на 100 человек, а для связи с подрядчиками строили цифровую экосистему DOGMA 360 (ComNews).

2025. Тогдашний директор департамента цифровых продуктов Кирилл Поляков описывал, как компания с нуля построила продуктовый офис и систему метрик. До этого отчёты собирали вручную в Excel, а после появились больше 30 дашбордов в Power BI. В рабочем стеке он называл Jira и Confluence. ИИ и предиктивную аналитику тогда упоминали только в планах (Открытые системы).

В том же году DOGMA вместе с «КОРУС Консалтинг» за 54 дня запустила HR-экосистему для больше чем 3000 сотрудников (Коммерсантъ). Юридический департамент, по словам его руководителя, работает с электронным документооборотом, шаблонами и автоматическими формами договоров (Коммерсантъ).

2026. У компании появился руководитель ИИ-направления, Василий Арсенов. О его выступлениях на форуме «Интеллектуальное предприятие 2026» мы расскажем подробно, потому что это главный источник этого расследования.

Картина складывается такая: к моменту, когда DOGMA всерьёз взялась за ИИ, у неё уже были продуктовые команды, данные в дашбордах и электронный документооборот. Для ИИ это хорошая база. И тем интереснее, почему первая попытка не удалась.

Первая попытка: агенты без хозяина

По словам Арсенова, в 2024 году DOGMA уже пробовала внедрять ИИ-агентов, и попытка оказалась неудачной. Главную причину он сформулировал так: «при отсутствии владельцев бизнес-процессов агенты не проработали и недели» (Открытые системы).

Он описывает несколько проблем той попытки (Открытые системы, 27.10.2026; Открытые системы, 20.10.2026):

ИИ-отдел отвечал только за технологию, и спроса на агентов со стороны бизнеса не было;
расходы на ИИ оказались больше, чем весь ИТ-бюджет компании;
мешали разнородные документы, сложные интеграции и низкое качество данных;
изменения долго согласовывались, бизнес не участвовал в постановке задач, а часть сотрудников, по его словам, открыто сопротивлялась проекту.

В итоге проект закрыли.

Это очень узнаваемая история. Агент, которого сделали без участия людей, чей процесс он меняет, не становится частью работы. Он остаётся демонстрацией, которой никто не пользуется. Технология здесь ни при чём: модели в 2024 году уже вполне справлялись с такими задачами.

Второй заход: 30 инициатив и единая экосистема

Второй заход, по словам Арсенова, начался в мае 2026 года, и начали его с поиска людей. Ещё один урок первой попытки: сотрудников нужно обучать и регламенты нужно менять сразу, иначе проект не масштабируется (Открытые системы).

Что изменилось:

Задачи выбирали вместе с бизнесом. Отобрали 30 инициатив, и часть из них быстро дала результат.
Ответственность разделили. Примерно половина инициатив и KPI закреплены за бизнесом, остальное — за ИИ-подразделением (Открытые системы).
Построили общую платформу. Вместо отдельных агентов теперь единая экосистема на 22 проекта, где модели используются повторно, а агенты встроены в процессы.
Появились измеримые результаты. Компания сообщает об ИИ-бухгалтере с эффектом почти 1,8 млн рублей в год и ИИ-закупщике, который сэкономил 4,8 млн рублей (Открытые системы).

Отдельно Арсенов говорит об экономике: платить за ИИ после пилота должен бизнес, и ему нужно показывать понятную экономику инференса — стоимость оборудования и его поддержки, затраты на токены и обновление моделей (Открытые системы).

Обратите внимание, где появились первые результаты: бухгалтерия и закупки. Это внутренние процессы с понятными документами, правилами и деньгами, которые легко посчитать. Именно там ИИ проще всего доказать свою пользу.

Что DOGMA ищет сейчас

Самый свежий публичный сигнал — вакансия разработчика ИИ-решений на странице DOGMA на hh.ru. В описании перечислены продукты, которые компания собирается делать:

ИИ-ассистент на сайте dogma.ru, который отвечает на вопросы, помогает подобрать квартиру и передаёт квалифицированный лид в Битрикс24;
корпоративная база знаний с разграничением доступа и ответами по внутренним документам;
обработка транскриптов встреч: протокол, задачи и решения с передачей в Битрикс24;
ИИ-инструменты для HR, продаж, финансов, строительства и других подразделений.

В описании отдельно упоминаются российские модели и запуск моделей локально, а также контроль утечек данных и стоимости токенов. Это прямо перекликается со словами Арсенова об экономике и с ограничениями по персональным данным покупателей.

Второй сигнал — кадровый. В апреле 2026 года коммерческим директором DOGMA стал Александр Тернющенко, и среди его целей названо внедрение ИИ-агентов в систему продаж (Кубанские новости).

Что мы видим

Сведём вместе то, что подтверждено источниками:

Первая попытка провалилась прежде всего из-за того, что у агентов не было владельцев в бизнесе, а не из-за технологий.
Во втором заходе первые результаты дали внутренние процессы: бухгалтерия и закупки.
Платить за ИИ после пилота должен бизнес, поэтому экономику нужно показывать с самого начала.
Ответственность за ИИ теперь поделена между бизнесом и ИИ-подразделением, а агенты работают на общей платформе.
Следующий шаг компании — ИИ для покупателей и сотрудников: ассистент на сайте, база знаний, протоколы встреч. При этом у продаж есть руководитель, у которого ИИ-агенты прямо записаны в цели.

Главный урок истории DOGMA не про модели и не про инструменты. Агент становится частью работы, когда у него есть хозяин в бизнесе, понятная метрика и экономика, которую можно показать до масштабирования. Без этого даже работающая технология не проживёт и недели.

Что мы думаем

Ниже наше мнение. Мы сравнили историю DOGMA с тем, что публично рассказывают другие девелоперы, и с отраслевыми опросами 2026 года.

DOGMA — в меньшинстве, которое дошло до результата. По опросу Авито Недвижимости, ИИ пользуются 94% девелоперов, но системно его внедрили только 12% (Авито Недвижимость). По оценке аналитиков, измерить эффект в деньгах может лишь каждая пятая компания (РИА Новости). На этом фоне ИИ-бухгалтер и ИИ-закупщик с посчитанной экономией выглядят сильнее, чем кажутся: большинство девелоперов пока не может сказать, сколько им приносит ИИ.

Проблема хозяина общая для отрасли, а решения разные. «Самолёт» пришёл к той же мысли с другой стороны: в каждом подразделении у него есть ИИ-амбассадоры, которые внедряют инструменты в работу своих коллег (CNews). DOGMA делит инициативы и KPI между бизнесом и ИИ-подразделением. Мы думаем, что оба подхода лечат одну болезнь: ИИ не приживается, пока за него отвечают только технические специалисты.

Быстрее всего окупаются документы и внутренние процессы. У DOGMA это бухгалтерия и закупки. У «Самолёта» самые крупные суммы дали юридические процессы: распознавание судебных документов и автоматизация экспертизы договоров. ЛСР рассказывала о многократном ускорении обработки документов (Движение.ру). Мы видим здесь закономерность: где много однотипных документов и понятные правила, эффект появляется первым и его проще посчитать.

Ассистенты для покупателей быстро становятся стандартом. На рынке уже есть готовые ассистенты для сайтов девелоперов, которые подключаются к базе квартир и передают лиды в CRM (CNews). По нашему мнению, через год сам факт такого ассистента перестанет быть преимуществом. Разницу будут давать качество данных о квартирах и то, насколько полезен лид менеджеру.

Самое незанятое место — сама стройка. Контроль строительства и управленческие решения доверяют ИИ лишь 9% девелоперов из опроса Авито. При этом первые примеры уже есть: пермский холдинг «Ярус» дал ассистентов прорабам, ПТО и сметчикам (ИА «Текст»), а на хакатоне «Самолёта» одним из решений, дошедших до работы, стала проверка строительной документации. Рядом открывается ещё одно направление — сервис для жильцов: «Самолёт» вместе с Домиленд запустил ассистента для жителей своих ЖК (новости ИТ-канала). Девелоперу, который сдаёт тысячи квартир в год, это понадобится не меньше, чем ассистент для продаж.

Экономика — следующий фильтр. Слова Арсенова о том, что бизнесу нужно показывать стоимость инференса, нам кажутся главным сигналом для отрасли. Пилоты с ИИ сейчас запускают почти все. В 2027 году, как мы думаем, останутся те, кто заранее посчитал, сколько стоит один обработанный документ, одна заявка или один ответ сотруднику, и сравнил это с работой человека.

Если вы узнали в этой истории свою компанию — агентов, которыми никто не пользуется, или задачи, у которых нет хозяина, — с этого стоит начинать разговор об ИИ, а не с выбора модели.

ИИ в девелопменте: как DOGMA внедряет ИИ-агентов

ИИ в девелопменте: где у застройщика рутина

Кто такая DOGMA

Хронология: от продуктовых команд к ИИ

Первая попытка: агенты без хозяина

Второй заход: 30 инициатив и единая экосистема

Что DOGMA ищет сейчас

Что мы видим

Что мы думаем

Источники

Ещё в блоге

ИИ-агент для бизнеса: что это и чем он отличается от чат-бота

База знаний с ИИ: как устроить поиск по документам компании

ИИ для работы с документами: извлечение данных и проверка результата